Hành trình của Tiến sĩ AI tuổi 26: Từ sự hiếu kỳ với Flappy Bird đến khát vọng định hình công nghệ Việt

Ở độ tuổi mà nhiều người trẻ mới bắt đầu định hình sự nghiệp, Nguyễn Gia Hy đã sở hữu một hồ sơ học thuật lẫn kinh doanh đáng nể. Anh đã hoàn thành xuất sắc chương trình Tiến sĩ AI tại Deakin University và hiện đảm nhận công tác giảng dạy các học phần về AI tại Swinburne University of Technology. Song song đó, anh còn là Co-founder kiêm CEO của công ty công nghệ SkillPixel.

Ít ai ngờ rằng, bệ phóng cho chuỗi thành công liên hoàn này lại xuất phát từ trò chơi di động Flappy Bird. Khoảng 7 năm trước, khi đang là sinh viên ngành Kỹ sư Phần mềm tại trường Swinburne, Gia Hy tình cờ xem được một đoạn video mô phỏng thuật toán học tăng cường sâu (Deep Reinforcement Learning) điều khiển chú chim Flappy Bird tự vượt chướng ngại vật với điểm số tối tăm mặt mũi. Sự kỳ diệu của thuật toán đã khơi dậy niềm đam mê mãnh liệt trong anh, thôi thúc anh dấn thân vào thế giới AI.

Vào thời điểm đó, AI vẫn chưa phải là một cơn sốt toàn cầu và giáo trình tại trường đại học còn nhiều sơ khai. Không nản chí, Gia Hy chọn cách tự học, chủ động tham gia vào các nhóm nghiên cứu và tìm kiếm cơ hội cọ xát cùng các giảng viên trong ngành. Chính sự dấn thân này đã mang lại phần thưởng lớn: Ngay khi tốt nghiệp đại học, anh nhận được học bổng tiến sĩ toàn phần từ cả hai ngôi trường danh tiếng là Swinburne University và Deakin University. Anh được đặc cách đi thẳng lên bậc tiến sĩ mà không cần học qua chương trình thạc sĩ, rồi sau đó được giữ lại trường để giảng dạy.

Hướng đi chuyên sâu của Tiến sĩ Gia Hy là Deep Reinforcement Learning – công nghệ cốt lõi giúp AI tự học thông qua quá trình thử và sai khi tương tác với môi trường, vốn là nền tảng cho xe tự lái, robot và hệ thống tự động hóa ngày nay. Giáo sư Rajesh Vasa, Viện phó viện nghiên cứu A2I2 (Deakin University), đánh giá cao khả năng cân bằng giữa lý thuyết và thực tiễn của Hy khi anh luôn đau đáu câu hỏi: "Công nghệ này sẽ giải quyết được vấn đề gì trong đời sống?". Đồng thời, các đồng nghiệp và sinh viên tại Swinburne cũng bày tỏ sự ngưỡng mộ trước tốc độ cập nhật xu hướng và khả năng đơn giản hóa các kiến thức phức tạp của người thầy trẻ tuổi này.

Dấu ấn SkillPixel và tiềm năng của nhân lực Việt

Dù bận rộn với công tác giảng dạy quốc tế, Nguyễn Gia Hy vẫn dành một tình yêu lớn cho giáo dục nước nhà thông qua SkillPixel – công ty chuyên về giáo dục AI và phát triển giải pháp công nghệ. SkillPixel đã để lại dấu ấn đậm nét khi hỗ trợ huấn luyện đội tuyển các trường THPT chuyên tại Việt Nam tham gia Olympic AI cấp quốc gia và quốc tế, mang về nhiều huy chương quý giá.

Đặc biệt, công ty đã phối hợp cùng tập đoàn công nghệ Meta và Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn (Đại học Quốc gia Hà Nội) để xuất bản khung năng lực AI đầu tiên dành cho sinh viên Việt Nam, đi kèm 2 quyển sách chuyên khảo đầu tiên về AI trong giáo dục đại học. Bên cạnh đó, anh cùng các cộng sự đã triển khai thành công nhiều hệ thống tự động hóa cho các cơ quan, doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tại Úc, Hàn Quốc và Nhật Bản.

Tiếp xúc với học sinh trong nước, Tiến sĩ Gia Hy đánh giá rất cao chất lượng nhân lực Việt. Anh nhận định các bạn học sinh THPT tham gia cuộc thi Olympic AI của Bộ Giáo dục đã có nền tảng kiến thức tương đương sinh viên năm 3 hoặc năm 4 tại Australia. Theo anh, khoảng cách lớn nhất hiện nay không phải là năng lực con người mà nằm ở hệ sinh thái nghiên cứu, khả năng tiếp cận tài nguyên và sự liên kết lỏng lẻo giữa trường đại học với doanh nghiệp.

Chiến lược ứng dụng bản địa: Lối đi khôn ngoan cho AI Việt Nam

Quan sát cuộc đua công nghệ toàn cầu, Tiến sĩ Nguyễn Gia Hy thẳng thắn cho rằng Việt Nam không nên tung hàng trăm triệu USD để chạy đua xây dựng các mô hình AI khổng lồ như các cường quốc. Thay vào đó, lối đi khôn ngoan và mang lại giá trị thực tiễn cao nhất là tập trung ứng dụng AI vào các bài toán bản địa mang tính đặc thù như: tiếng Việt, giao thông đô thị, nông nghiệp thông minh hay dữ liệu địa phương. Đây là những mảng miếng mà các mô hình AI quốc tế khó có thể tối ưu hóa do rào cản về ngôn ngữ và hành vi của người bản xứ.

Song song đó, anh cũng dự báo về sự bùng nổ của AI Agent – các hệ thống AI có khả năng phối hợp để tự vận hành các quy trình phức tạp từ marketing, nhân sự đến tài chính mà không cần bộ máy cồng kềnh. Để chuẩn bị cho tương lai này, Gia Hy đang tích cực tham gia các hội thảo, chương trình tập huấn và tư vấn xây dựng giáo trình AI tại Việt Nam. Với lối truyền đạt gần gũi, anh hy vọng sẽ giúp thế hệ trẻ hình thành tư duy công nghệ thay vì chỉ học cách sử dụng công cụ.

Dẫn chứng về việc người Việt xuất hiện trong nhóm phát triển mô hình AlphaGeometry2 hay nắm giữ các vị trí cốt lõi tại Google, Amazon, Tiến sĩ Gia Hy khẳng định: “Tôi tin lợi thế lớn nhất của người Việt là khả năng tư duy. Nếu có môi trường phù hợp và định hướng dài hạn, chúng ta hoàn toàn có thể tạo ra những đột phá trong AI”.